随着网络犯罪的增加,我们将研究技术中的大数据风险

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05月

从关系状态到购买偏好,企业现在可以轻松获得无与伦比的客户信息。

最新技术使公司能够存储和执行与客户进行的所有交易的质量分析。

这些数据最终可以提供洞察力,从而改善决策和战略性业务变动。

事实上,最近普华永道智商的一项调查发现,62%的受访者认为大数据有助于提供商业优势,但58%的受访者认为从数据转向洞察是一项重大挑战。

普华永道北方数据保障领导人凯茜威尔克斯表示:“企业不再受到数据存储成本高昂的限制,因此收集和存储数据很有诱惑力,以防万一”它对未来的分析非常有用。

“其次,大部分存储大数据的公司都不知道他们将如何或为何分析它。

“真正的大数据分析需要从传统的数据库和分析技术发生重大转变,并且通常需要对数据科学技能进行投资。”

Chris Anley是NCC集团的首席科学家,NCC集团是总部位于曼彻斯特的全球网络安全和风险缓解专家。

他说:“我们现在生活在一个存储和处理成本下降到可以对客户和供应商与公司进行的所有互动进行大规模分析的世界。

“企业目前正在适应这种新的工作方式,寻找新的市场并从目前占据的市场中获取最大价值。”

然而,“大数据” - 这一数量的结构化数据和非结构化数据的技术流行语 - 带来了风险。 网络犯罪分子正在采用越来越聪明的数据窃取方法,全球网络攻击和数据泄露的数量正在不断增加。

持有客户详细信息(如支付卡,出生日期和地址)可使企业成为目标。

许多大公司,如在线巨头eBbay和国家彩票公司Camelot都成了数据窃取的受害者。

此外,公司还必须确保遵守最新的数据保护法律。

根据2015年政府信息安全漏洞调查,90%的大型组织和74%的中小企业报告存在安全漏洞,导致监管罚款总额达14亿英镑。

政府正在进一步打击。 尽管英国退欧,但在政府选择采用严格的欧洲数据保护法后,英国公司将被迫公开披露数据泄露并面临价值数千万英镑的罚款。

威尔克斯表示,公司必须投入时间来制定明确的行动计划。 “这不是火箭科学以及谁,什么,为什么,何时,何地以及如何为工作提供良好基础的基础知识,”她说。 “这也将帮助您理解和量化所涉及的风险,以及如何确保遵守当前和即将出台的法规。

Anley补充道:“大数据带来了传统的,易于理解的问题,可以处理任何客户数据,例如数据泄露的可能性,法规遵从的困难以及正确审计的需要。 然而,大数据的规模和企业对其进行的操作类型产生了新的问题。

“从安全角度来看,大数据和分析会带来各种各样的问题。

“例如,为了有价值,分析需要涵盖组织的整个数据集,这与分离数据的传统数据安全口号直接冲突。”

这不仅仅是安全问题。 为了有效利用大数据,企业需要投资于正确的存储,分析工具和策略。 Anley评论说:“所收集数据的庞大规模可能是一个问题。 而不是购买导致单个数据库事务,可以将用户与公司的整个历史记录上载到各种服务器。 “增加的网络和处理器负载可能导致中断或意外大额账单。

“此外,需要购买或雇用额外的服务器或云服务来执行存储和分析任务,并且需要管理各种第三方软件以安全处理大量敏感数据。

“通常,这种基础设施是基于云的,而且是短暂的 - 处理和存储是在临时的,自动化的基础上租用的,以处理当前的工作量。 所有这些都意味着您的基础设施中有更多移动部件,所有部件都需要仔细控制和保护。“

虽然大多数企业希望尽可能多地掌握数据,但除非对其进行适当评估,否则这些信息是无用的。

2012年,通过客户营销分析,美国零售巨头Target通过分析她的购物习惯,在家人意识到之前就预测了一名十几岁女孩的怀孕。 虽然准确的客户预测导致有针对性的营销是非常可取的,但相反错误可能是昂贵的。

“现在看到报道”推荐购买“选项或广告位置令人反感的新闻项目现在很常见,”Anley说。

“糟糕的建议可能会导致客户转移到其他地方,而广告位置不佳很容易导致攻击和声誉受损。 导致后勤或后勤决策不善的分析也同样具有破坏性。“

最终,了解您的客户是每个企业的目标。 并且处理得当,大数据意味着更好的客户洞察力,从而更好地做出业务决策。

然而,必须彻底考虑并有效执行存储,安全性和数据分析,以管理风险并保护您的业务。